La IA en la exploración lunar: La NASA y la empresa IBM lanzan modelo de IA para la ciencia lunar
NASA e IBM presentan un modelo de inteligencia artificial abierto que promete revolucionar la investigación lunar y facilitar futuros descubrimientos.
La Administración Nacional de Aeronáutica y del Espacio, más conocida como NASA, y la multinacional estadounidense de tecnología y consultoría International Business Machines Corporation (IBM), se unieron para llevar la exploración lunar a otro nivel con la creación de un modelo de Inteligencia Artificial abierto al mundo, destinado a profundizar en investigaciones y facilitar muchos de los procesos científicos en el ámbito lunar.
El Modelo Fundacional Lunar NASA-IBM, de código abierto, tiene como objetivo analizar una gran cantidad de datos sobre la Luna y, de esta forma, favorecer los procesos investigativos. Esto permitirá a científicos, instituciones o entidades que exploran el satélite natural desarrollar con mayor eficacia sus estudios y obtener una mejor comprensión de la superficie lunar.
Este modelo está entrenado a partir de los datos recolectados desde hace 17 años por el Orbitador de Reconocimiento Lunar (LRO) de la NASA, que alberga una gran parte de la superficie del satélite. Además, el modelo NASA-IBM se entrenó usando unos dos millones de fragmentos de imágenes provenientes de esos datos, conformados por más de un millón de imágenes de alta resolución (aproximadamente de 1 metro) y alrededor de 964.000 imágenes multiespectrales con una resolución de 100 metros, según datos de la propia NASA. Al modelo también se le proporcionaron otras imágenes de la Luna de alta calidad y datos provenientes de distintas misiones.
A partir de ello, miles de científicos podrán acceder de forma abierta a esta herramienta, entrenada con una gran cantidad de datos e imágenes de alta resolución, y avanzar progresivamente en investigaciones sobre la Luna. Esto significará explorar la cartografía lunar con sus característicos cráteres, indagar en las formaciones volcánicas y determinar posibles depósitos de hielo cerca de los polos lunares, lo cual podría resultar sumamente importante para futuras misiones espaciales como Artemis III.
Toda la información, con sus respectivos datos y códigos de entrenamiento, se encuentra almacenada públicamente en la plataforma Hugging Face, reconocida por su especialidad en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Desde allí, con unos cuantos clics, se pueden compartir y descargar modelos de IA, conjuntos de datos y aplicaciones. A esta plataforma pueden acceder científicos, comunidades universitarias y demás entidades dedicadas a esta área investigativa.
